報告題目：科學研究的新范式：智能+數據

報告人：  馬志明 中國科學院院士，中國科學院數學與系統科學研究院研究員

主持人：  黃云清 湘潭大學教授，湖南國家應用數學中心主任

報告時間：2024年1月25日（星期四）上午9:20-10:20 

報告地點：湘潭大學數學新樓A501報告廳 

報告摘要：目前我們已進入智能加數據的科研新范式，新范式以科學原理+數據驅動的研究方式與之前的科研范式水乳交融，以AI for Science為主線，共同推進科學發現和科學研究的飛速發展。報告將簡要介紹近年來團隊在新范式驅動下的一些研究工作，內容涉及用AI方法求解隨機偏微分方程，多關系動態圖神經網絡，用AI方法預測蛋白質結構，用AI方法預訓練分子模型等。馬志明院士還將簡單介紹近年來他的學生們與華為合作在信息通訊領域前沿的一些研究成果。

報告人簡介：

馬志明，中國科學院院士、中國科學院數學與系統科學研究院研究員、第三世界科學院院士、數理統計學會（IMS）Fellow。在概率論與隨機分析領域有重要貢獻，研究狄氏型與馬氏過程的對應關系取得了突破性進展，與人合作建立了擬正則狄氏型與右連續馬氏過程一一對應的新框架；在Malliavin算法方面，與合作者證明了Wiener空間的容度與所選取的可測范數無關。在無窮維分析領域，與合作者得到緊Riemann流形的環空間上帶位勢項的對數Sobolev不等式，這是目前國際上該研究方向最好的結果。在奇異位勢理論、費曼積分、薛定鍔方程的概率解、隨機線性泛函的積分表現、無處Radon光滑測度等方面獲得多項研究成果。曾獲國家自然科學二等獎、中國科學院自然科學一等獎、Max-Planck研究獎、陳省身數學獎、何梁何利獎、華羅庚數學獎等，在1994年國際數學家大會上作邀請報告。

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