題 目：連接社會多媒體大數據
主講人：徐常勝 研究員/國家杰青/中國科學院自動化研究所
主持人：肖 芬 教授/湘潭大學“智能計算與信息處理”教育部重點實驗室常務副主任
時 間：2018年11月16日（星期五）15:00
地 點：湘潭大學土木院A217報告廳
主講人簡介：
徐常勝，中科院自動化所特聘研究員，國家杰青，國家重點研發計劃項目首席科學家，中國科學院王寬誠率先人才計劃盧嘉錫國際團隊“多媒體計算國際團隊”負責人，IEEE Fellow，IAPR Fellow、ACM Distinguished Scientist，擔任國際計算機學會多媒體專委會中國區（ACM SIGMM China Chapter）主席和中國計算機學會多媒體專委會副主任。擔任過國際刊物IEEE TMM和ACM TOMM編委，擔任過國際頂級多媒體會議“2009 ACM Multimedia Conference”程序委員會主席和2010年全國多媒體會議程序委員會主席。主持過國家自然科學基金重點項目和國際合作重點項目、973課題、中科院前沿重點項目和國際合作重點項目等，在多媒體分析，計算機視覺，模式識別，圖像處理等領域發表論文300多篇，其中IEEE和ACM匯刊論文80篇，國際頂級會議論文40余篇。谷歌學術引用超過10000次，H-Index：57。在多媒體國際頂級會議和期刊上獲得最佳論文獎10余次，包括2016年ACM Multimedia的最佳論文獎、2016年ACM TOMM的最佳論文獎、2016年IEEE TMM的最佳論文榮譽獎、2017年IEEE Multimedia的最佳論文獎等。獲得過2009年中國計算機學會青年科學家獎，2012/2013/2016/2017/2018年中國科學院優秀導師獎。
報告摘要：
社會媒體的快速發展促生了各種各樣的社會媒體網絡（Online Social Networking, OSN）服務。社會媒體具有明顯的跨社會媒體網絡特性：網絡用戶會同時注冊并使用多個社會媒體網絡服務。研究這些用戶貢獻的跨社會媒體網絡數據對于連接社會媒體中的數據孤島、并挖掘社會多媒體大數據的應用價值具有重要意義。從數據融合的角度，理解跨社會媒體網絡數據關聯是更復雜社會媒體分析和應用的基礎；從用戶建模的角度，利用用戶在不同社會媒體網絡中的數據可以幫助構建完整用戶畫像并提供更優質的信息服務。報告將從以用戶為中心的角度介紹跨社會媒體網絡數據挖掘和應用的基本研究框架，并結合研究案例介紹在這一框架下的兩個基本任務：（1）From User：跨社會媒體網絡關聯挖掘；（2）For User: 跨社會媒體網絡用戶建模。
主辦： 湘潭大學“智能計算與信息處理”教育部重點實驗室
湘潭大學信息工程學院
湘潭大學教務處
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